Mediciones no destructivas de materia seca

Históricamente la materia seca ha sido tomada como referencia para determinar el grado de madurez de la fruta y esta era medida de forma destructiva deshidratando pulpa y así se identificaba la diferencia entre la masa de materia totalmente seca y la fresca.

Gracias al avance de la tecnología y a empresas como Felix Instruments se ha desarrollado un equipo capaz de medir la materia seca de forma no invasiva ni destructiva. Este equipo ya se comercializa en nuestro país por la empresa Sinergia Tech, además de ello los datos se integran a la plataforma de motor inteligente para generar mapas de calidad de la fruta con su servicio FruTics.

La tecnología de NIR (emisiones de luz en el espectro infrarrojo cercano), utilizadas en el equipo F-750 pueden estimar el contenido de materia seca de manera no destructiva.

Algunos casos de estudio aplicados en Palto y Mango señalan que:

Se realizó un estudio con 96 muestras de mangos Kent. Aplicando la metodología descrita en los manuales operativos de Felix Instruments se calculó el valor de referencia para ser correlacionado con los datos espectrales obtenidos por el equipo F-750. Los resultados muestran que esta tecnología estima de manera precisa y no destructiva el contenido de materia seca, con un error cuadrático medio de 0.6 de materia seca.

Con el equipo F-750 para pruebas no destructivas en la estimación de materia seca en Palta Shepard se usó 71 frutas para la calibración del equipo. Valores de referencia fueron calculados con el método de horno convencional. Posteriormente el equipo se calibro con el Software “Model Builder” y se llegó a un modelo con errores de +/- 0.7 % Materia Seca.

El equipo F-750 puede ser usado para estimar el contenido de materia seca en palta, mango, uva, limón, etc. Esto puede ser aplicado en campo para la estimación del progreso de la maduración, en los centros de proceso para medir los sólidos solubles y la acidez. Logrando así realizar un mapa de calidad de la fruta para organizar las actividades de cosecha.

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Lucía Chiyong Ruesta

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